AI in der Anforderungsanalyse und -erfassung

In diesem Modul erforschst du, wie KI das Requirements Engineering optimiert – von der Analyse von Stakeholder-Input über die Priorisierung von Nutzerbedürfnissen bis hin zur Vorhersage von Projektrisiken. Du wirst praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Tools sammeln, um Anforderungen zu verfeinern und zu verwalten. Anhand von Praxisbeispielen lernst du, wie KI die Projektabläufe und -ergebnisse verbessert.
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📚 Kursinhalt

Dieses Modul bietet einen umfassenden Einblick, wie KI die Anforderungsanalyse und -erhebung revolutioniert. Du lernst, wie KI-gestützte Tools wie Natural Language Processing (NLP), Sentiment-Analyse und Predictive Analytics die Genauigkeit und Effizienz des Requirements Engineering verbessern. Das Modul enthält praktische Übungen mit KI-gestützten Werkzeugen zur Identifikation, Verfeinerung und Priorisierung von Projektanforderungen. Anhand realer Fallstudien wird gezeigt, wie KI Arbeitsabläufe optimiert, Projektrisiken reduziert und bessere Ergebnisse erzielt. Ideal für alle, die in Projektmanagement, Business-Analyse oder Softwareentwicklung tätig sind und KI für ein effektiveres Requirements Engineering nutzen möchten. Du lernst:

  • Natural Language Processing (NLP): Wie KI Stakeholder-Input analysiert, um zentrale Anforderungen zu identifizieren, Unklarheiten zu reduzieren und die Dokumentationsqualität zu verbessern.
  • Sentiment-Analyse: Wie KI durch die Auswertung von Nutzerfeedback Bedürfnisse priorisiert und Nutzererwartungen besser einschätzt.
  • Predictive Analytics: Wie KI-gestützte Tools Projektrisiken vorhersagen und auf Basis historischer Daten geeignete Gegenmaßnahmen vorschlagen.
  • KI-gestützte Werkzeuge: Praktische Anwendung von KI-Tools zur Identifikation, Verfeinerung und Priorisierung von Anforderungen in realen Projekten.Reale Fallstudien: Wie KI erfolgreich Arbeitsabläufe verbessert, Fehler reduziert und Projektergebnisse optimiert.

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