Hier lernst du, warum AI-Native Teams die Spielregeln verändern – und wie dein Team den Sprung schafft statt in einzelnen Tools oder Kanälen zu denken, zeigen wir dir, wie du eine intelligente, skalierbare Content-Strategie aufbaust, die KI nicht nur nutzt, sondern integriert. Du lernst:
✅ Welche 3 B2B-Reifegrade LinkedIn identifiziert – und wie du herausfindest, wo dein Team steht
✅ Was AI-native Teams anders machen – von der Content-Produktion bis zur Workflow-Automatisierung
✅ Warum Geschwindigkeit, Community und Intelligenz die neuen Erfolgsprinzipien sind
✅ Wie du mit dem AI Readiness Canvas deinen Status analysierst, Handlungsfelder priorisierst und erste Pilotprojekte aufsetzt
✅ Und: Wie ihr in einem 30-minütigen Team-Workshop konkrete nächste Schritte in Richtung AI-Native Company definiert
Der Ausgangspunkt: LinkedIn B2B Benchmark Report 2024
Der Report basiert auf Daten von über 2.000 B2B-Marketer:innen weltweit.
Er zeigt: Wir befinden uns nicht in einem Trend – sondern in einer tiefgreifenden Neuordnung.
Kernaussagen: - 87 % aller B2B-Kaufentscheidungen finden heute digital statt.
- Video & visuelle Formate generieren den höchsten ROI.
- Personalisierter Content performt 3–4x besser.
- Zwei von drei Marketingteams nutzen generative KI – aber oft nur oberflächlich.
Eine Agentur mit 3 Personen skaliert ihren Content-Output um den Faktor 5 – mit gleichbleibendem Qualitätsniveau. Der Schlüssel: Systematisierte Workflows + KI-Bausteine + klar definierter Rollen.
🧠 Die drei neuen Erfolgsprinzipien (laut LinkedIn – und unserer Erfahrung)
Geschwindigkeit schlägt Perfektion: KI-Systeme leben von Iteration, nicht von Planung
Community schlägt Broadcasting: Erfolgreiche Marken erzeugen Dialog, keine Reichweite.
Intelligenz schlägt Ressourcen: Kleine Teams mit strukturierten KI-Workflows schlagen große Abteilungen mit Tool-Wildwuchs.
🛠️ So setzt du den ersten Schritt in 30 Minuten
Mini-Workshop mit deinem Team:
1. Prozess auswählen: z. B. Social-Posting oder Kampagnenplanung
2. Engpass identifizieren: z. B. Ideenfindung, Formatentwicklung, Personalisierung
