Der Kurs zeigt, wie du mit modernen Methoden statt klassischem Prompting KI-Modelle effektiver einsetzt – durch Context Management, Rollen und Beispiele.
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Mit Timo Springer
Videodauer
30 Minuten
Study Time
1 Stunde
Skill-Level
Starter
Rolle
Alle Rollen
Was du in diesem Kurs lernst:
In diesem Kurs lernst du, wie sich das Feld des Prompt Engineerings weiterentwickelt hat und warum fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought nur noch selten notwendig sind. Stattdessen liegt der Fokus darauf, was du dem Modell an Informationen bereitstellst und wie du deinen Kontext optimal strukturierst. Moderne Sprachmodelle verstehen selbst unstrukturierte Anfragen bereits sehr gut, sodass sich der eigentliche Mehrwert nun in einem klaren Context Management zeigt. Du lernst:
Die „Prompt Engineering“-Revolution im Rückblick: Warum komplexe Prompt-Strukturen zunehmend an Bedeutung verlieren.
Basis für bessere Ergebnisse: Klarheit, Spezifität und sinnvolle Beispiele ersetzen umfangreiches Tüfteln an einzelnen Formulierungen.
Role Setting & Output Control: Lerne, Rollen und Ausgabenvorgaben effektiv einzusetzen, um exakt das gewünschte Resultat zu erhalten.
Iterationen & Feedback-Schleifen: Wie du Schritt für Schritt dein Ergebnis verbesserst und der KI gezielt neue Informationen zuführst.
Context Management: Erstelle zentrale Kontextdokumente und sorge dafür, dass das Modell auf wichtige Informationen zugreifen kann.
