Qualitätssteigerung durch AI-gestützte Tests

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, wie KI das Testen von Software verbessert, indem sie die Erstellung von Testfällen automatisiert, Anomalien erkennt und Fehler vorhersagt. Du lernst Werkzeuge wie Testim und Applitools kennen. Der Kurs behandelt auch Techniken zur Integration von KI in bestehende Testpipelines, um einen nahtlosen Betrieb und eine verbesserte Abdeckung zu gewährleisten.
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📚 Kursinhalt

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick, wie KI Softwaretestprozesse transformiert. Die Teilnehmer erkunden, wie KI-gestützte Tools die Testeffizienz verbessern, indem sie die Testfallerstellung automatisieren, Anomalien erkennen und Defekte vorhersagen. Der Kurs behandelt praktische Anwendungen von Tools wie Testim und Applitools zur Optimierung von Unit-, Integrations- und Regressionstests. Die Teilnehmer lernen außerdem Techniken zur Integration von KI in bestehende Test-Pipelines, um reibungslosere Workflows, bessere Testabdeckung und schnellere Erkennung von Problemen zu gewährleisten. Ideal für QA-Ingenieure, Softwareentwickler und Tester, die KI nutzen möchten, um die Softwarequalität und -zuverlässigkeit zu verbessern. Du lernst:

  • Automatisierte Testfallerstellung: Verstehen, wie KI-Tools schneller umfassende Testfälle erstellen, manuelle Arbeit reduzieren und die Testabdeckung erhöhen.
  • Anomalieerkennung: Erforschen, wie KI unerwartetes Verhalten erkennt und potenzielle Probleme kennzeichnet, bevor sie zu kritischen Defekten werden.
  • Defektvorhersage: Lernen, wie KI auf Basis historischer Daten potenzielle Bugs vorhersagt, um Probleme früher im Entwicklungszyklus zu vermeiden.
  • KI-Tools für Tests: Praktische Erfahrung mit Tools wie Testim und Applitools zur Optimierung von Unit-, Integrations- und Regressionstests.
  • Integration von KI in Test-Pipelines: Praktische Techniken zur Einbindung KI-gestützter Tools in bestehende Workflows zur Effizienzsteigerung und reibungslosen Betriebsabläufen.
  • allstudien aus der Praxis: Entdecken, wie führende Unternehmen KI beim Testen eingesetzt haben, um die Softwarequalität zu verbessern, Bugs zu reduzieren und QA-Prozesse zu optimieren.

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