AI Art Director Expert:in

Der AI Art Director (Expert) baut auf dem Lernpfad AI Art Director auf. Der Lernpfad vertieft die Fähigkeiten im Umgang mit Stable Diffusion, von Grundlagen über Prompt Engineering bis hin zur Entwicklung eigener Modelle. Mit diesem Kurs kannst komplexe Designprozesse umsetzen.

+50 Lernende

Eingeschriebene Personen
8 Stunden

Video Material

➡️ Über diesen Lernpfad

Im "AI Art Director Expert:in" Lernpfad lernst du, wie du das Tool Stable Diffusion effektiv für fortgeschrittene Designanforderungen einsetzt. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Stable Diffusion, gefolgt von detailliertem Prompt Engineering und verschiedenen Installationsmethoden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erstellung und dem Training eigener Modelle, einschließlich der Auswahl geeigneter Trainingsdaten und der Anpassung von Parametern. Deep Dives in die Erstellung von fotorealistischen Bildern und Digital Twins ergänzen das Curriculum, um dir praktische und anwendbare Kenntnisse in der Nutzung von Stable Diffusion zu vermitteln.

Dieser Lernpfad ist ideal für fortgeschrittene AI Art Directors, die bereits Grundkenntnisse in Generative AI besitzen und ihre Fähigkeiten spezifisch in der Nutzung und Anpassung von Stable Diffusion erweitern möchten. Er ist besonders geeignet für Kreative, die maßgeschneiderte und innovative Designlösungen in ihren Projekten implementieren wollen.

In diesem Pfad lernst du zunächst die Grundlagen von Stable Diffusion kennen, einschließlich seiner Anwendungsmöglichkeiten und Modelle. Du vertiefst dein Wissen im Prompt Engineering, um präzise und effektive Anfragen zu stellen, und erkundest verschiedene Plattformen zur Installation von Stable Diffusion. Ein Kernstück des Kurses ist das Training eigener Modelle, wo du von der Datenauswahl bis zum Training spezifischer Modelle wie LoRas geführt wirst. Abschließend wirst du in Deep Dives die Erstellung von fotorealistischen Bildern und Digital Twins praktisch anwenden..

📚 Diese Kurse erwarten dich in diesem Lernpfad

Dieser Kurs vermittelt ein umfassendes Verständnis für Stable Diffusion (SD) und Prompt-Engineering mit Fokus auf Anwendungen, Nutzung und Kontrolle. Es werden Themen wie Stable Diffusion vs. Midjourney, Prompt-Engineering-Techniken, die praktische Anwendung von Stable Diffusion auf verschiedenen Plattformen behandelt, die die Steuerung von Bildern mithilfe von ControlNets sowie das Training individueller Modelle wie Lora und Dreambooth verwenden. Mit diesem Kurs kannst du deine eigenen Modelle trainieren und komplexe Design Use-Cases umsetzen.

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