Erstellung von On-Brand Visuals und Trained Models mit Stable Diffusion
Dieser Kurs bietet eine gründliche Einführung in Stable Diffusion und Prompt-Engineering, um die Erstellung und Steuerung von KI-generierten Bildern zu meistern. Du lernst verschiedene Techniken und Plattformen kennen, um Stable Diffusion effektiv einzusetzen und individuelle Modelle zu trainieren.
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Dieser Kurs ist in diesen Lernpfaden:
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Toolstack: Stable Diffusion
📚 Kursinhalt
In diesem ausführlichen Kurs tauchst du tief in die Welt von Stable Diffusion (SD) ein und erfährst, wie du diese fortschrittliche Technologie zur Bildgenerierung für deine Zwecke nutzen kannst. Der Kurs deckt alles von den Grundlagen von SD und den Unterschieden zu anderen Plattformen wie MJ sv Bing (Dall-e) bis hin zu fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Techniken und der praktischen Anwendung auf verschiedenen Plattformen ab. Du lernst, wie man ControlNets zur Bildsteuerung verwendet und wie man eigene Modelle wie Lora und Dreambooth trainiert. Dieser Kurs ist ideal für alle, die in die kreative Anwendung von KI in der Bildgenerierung einsteigen oder ihre Fähigkeiten erweitern möchten. Du lernst:
- Grundlagen und Anwendungen von Stable Diffusion: Einführung in SD, Vergleich mit anderen Plattformen und deren Nutzung.
- Prompt Engineering Techniken: Erlernen, wie man effektiv in Stable Diffusion promptet, inklusive praktischer Anwendungen.
- Installation und Nutzung verschiedener Plattformen: Anleitungen zur Installation und Nutzung von SD auf Plattformen wie Civitai.com, DreamStudio und Automatic1111 WebUi.
- Training eigener Modelle: Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Trainieren individueller Modelle, inklusive der Auswahl von Trainingsdaten und Parametern.
- Einsatz von ControlNets und LoRas: Vertiefung in fortgeschrittene Techniken zur Steuerung und Personalisierung der Bildgenerierung.
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